Машинско учење со технологија и инженерски концепт. Човечка глава (профил) со табла за мозок во колото внатре и лого за машинско учење. Селективен фокус
Ментор ќе соработува со STMicroelectronics, друга членка на Нано 2022, за да обезбеди дизајн и верификација на чипови со мала моќност, полупроводници на струја и други архитектури на кола на кои им се потребни брзи, точни и симулатори на кола со висок капацитет за кола пред распоредот и пост-распоредот. Двете компании имаат историја на партнерство, со ST’s Bulk CMOS, FDSOI, аналогни и RF, вградени незапарливи, слики и биполарни CMOS-DMOS или BCD и други технологии. Проверка на нанометарското коло на менторот Аналогна платформа FastSPICE и аналогноцентричен софтвер Елдо ги покриваат сите типови и технологии на кола во програмата Нано 2022.
Соработката Mentor-ST исто така ќе вклучува карактеризација на стандардни ќелии, I / Os и сеќавања. Оваа задача може да создаде тесно грло во производството, вели Ментор, бидејќи карактеризирајќи силициумски платформи со стотици ќелии и неколку стотици процесни, напонски и температурни (PVT) променливи можат да трошат илјадници процесори со недели, водејќи милиони симулации за зачини Софтверскиот пакет за карактеризација на Mentor’s Solido е алатка со машинско учење што ја зголемува пропусната моќ додека се произведуваат точни датотеки на Либерти и статистички податоци, велат од компанијата. Исто така, обезбедува алатки и кориснички интерфејс ориентиран кон дизајнерот за да ги потврдите датотеките на Слобода. Во текот на програмата може да се развијат нови техники за учење на засилување за да се унапреди карактеризацијата.
